摘要
本申请涉及自然语言处理技术领域,公开一种回答数据的风险检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取语言模型生成的回答数据;基于预设的思维链,对回答数据进行风险联合估计,得到风险联合估计概率;判断风险联合估计概率是否超过预设的概率阈值;若超过,根据风险联合估计概率,使语言模型生成新的回答数据;返回获取语言模型生成的回答数据的步骤;若未超过,输出回答数据。本申请实施例可以提升深度学习方法数据风险检测方向的可用性。
技术关键词
风险检测方法
序列
漏洞
训练样本数据
风险检测装置
深度学习方法
可读存储介质
注意力机制
电子设备
自然语言
处理器
语义
索引
模块
存储器
计算机
参数