一种基于扰动和冻结预训练模型的程序自动修复方法

本发明涉及一种基于扰动和冻结预训练模型的程序自动修复方法。首先通过开源代码仓库构建缺陷修复数据集，从包含缺陷修复的历史提交中提取缺陷代码、代码上下文、修复代码，并清洗数据集；通过基于矩阵的扰动方法为预训练模型增加噪声；通过冻结模型的编码器网络减少训练参数量；此外通过检查点集成策略，保存模型训练过程中的多个检查点；最后使用多个检查点推理生成候选补丁列表，对补丁列表重排序后，得到最终的候选补丁列表，最后对列表中的Top‑N的补丁运行测试套件，检查补丁是否能通过所有测试用例，输出正确的补丁。该方法既减少了训练成本，又能提升模型的修复效果。