节能减碳建筑的造价预测方法、装置、设备、介质及产品

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节能减碳建筑的造价预测方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202411835455
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119784228A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种节能减碳建筑的造价预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取第一特征指标和第一特征数据、第二特征指标和第二特征数据,其中,所述第一特征指标包括:建筑工程常规特征指标,所述第一特征数据包括:建筑工程常规特征数据,第二特征指标包括:节能减碳建筑增量成本特征指标,第二特征数据包括:节能减碳建筑增量成本特征数据;将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入至节能减碳建筑增量成本预测模型,得到所述节能减碳建筑的预测增量成本数据;将所述第一特征数据和所述预测增量成本数据输入至节能减碳建筑总造价预测模型,得到所述节能减碳建筑的总造价信息;其中,所述节能减碳建筑增量成本预测模型和所述节能减碳建筑总造价预测模型是基于SVR算法构建的机器学习模型。
技术关键词
特征数据库 建筑 SVR算法 造价 样本 机器学习模型 三相配电变压器 室内装饰装修材料 智能照明控制系统 感应照明系统 雨水回用系统 太阳能光伏系统 空气质量监控 太阳能热水系统 能效 C30混凝土 指标库 外立面装修
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