摘要
本申请公开了一种节能减碳建筑的造价预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取第一特征指标和第一特征数据、第二特征指标和第二特征数据,其中,所述第一特征指标包括:建筑工程常规特征指标,所述第一特征数据包括:建筑工程常规特征数据,第二特征指标包括:节能减碳建筑增量成本特征指标,第二特征数据包括:节能减碳建筑增量成本特征数据;将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入至节能减碳建筑增量成本预测模型,得到所述节能减碳建筑的预测增量成本数据;将所述第一特征数据和所述预测增量成本数据输入至节能减碳建筑总造价预测模型,得到所述节能减碳建筑的总造价信息;其中,所述节能减碳建筑增量成本预测模型和所述节能减碳建筑总造价预测模型是基于SVR算法构建的机器学习模型。
技术关键词
特征数据库
建筑
SVR算法
造价
样本
机器学习模型
三相配电变压器
室内装饰装修材料
智能照明控制系统
感应照明系统
雨水回用系统
太阳能光伏系统
空气质量监控
太阳能热水系统
能效
C30混凝土
指标库
外立面装修
系统为您推荐了相关专利信息
数据标注方法
数据样本集合
异常信息
计算机可执行指令
对象
植物生长数据
环境参数传感器
控制系统
植物箱
二氧化碳浓度传感器
生成对抗网络
欺诈检测
多视角
金融交易数据
噪声样本
海洋生物样品
效能评估方法
异常事件
低温保存
样本