摘要
本申请实施例提供一种跨芯片平台的指令转换方法,方法包括:采集源芯片平台和目标芯片平台的指令集信息,建立指令特征分析模型,在特征向量空间中采用核函数计算指令间的语义相似度矩阵;基于语义相似度矩阵训练多层图注意力神经网络,将源平台指令与目标平台指令的特征向量映射至共享嵌入空间,应用强化学习方法对映射关系图谱进行迭代优化得到指令等效转换规则;在指令转换引擎中加载指令等效转换规则,对输入的源平台指令进行解码分析,将完成转换的目标平台指令序列输出至目标芯片平台的指令执行单元;本申请能够优化转换过程的资源开销,在保证转换正确性的基础上提高系统的整体效率。
技术关键词
指令转换方法
特征向量空间
注意力神经网络
递归神经网络模型
指令执行单元
跨芯片平台
多级缓存结构
多维特征向量
强化学习方法
谱聚类算法
历史访问数据
训练预测模型
矩阵
图谱
序列
语义
深度Q学习网络