基于GA-BP神经网络的辐射场三维重建方法

本发明涉及辐射场检测领域，本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的辐射场三维重建方法。该基于GA‑BP神经网络的辐射场三维重建方法包括步骤：S1、基于Geant4模拟软件对放射源进行模拟实验，获取三维辐射场模拟数据；同时进行真实实验，获取实测数据；S2、构建BP神经网络模型；基于GA算法优化BP神经网络模型，获得初始GA‑BP模型；S3、选取数据库中的训练样本对初始GA‑BP模型训练，得到优化后的GA‑BP模型；选取数据库的其余未训练数据，输入优化后的GA‑BP模型，完成对三维辐射场的重建。采用该基于GA‑BP神经网络的辐射场三维重建方法能够显著提高重建的准确度和速度，为核设施空间放射性分布的准确掌握提供了强有力的技术支持。