摘要
本发明涉及智能教育设备和考试管理技术领域,尤其涉及基于智能考台的考试座位编排方法及系统,其方法包括:通过智能考台采集环境数据,结合隐式感知技术生成环境特征矩阵;基于量子点分布模型划分考场区域,并通过强化学习优化座位分配,生成优化的座位分配数据;利用多模态验证模块完成考生身份验证,将验证数据与优化的座位分配数据绑定,解锁考试界面并加载考试任务。本发明有效提升了考场座位分配的公平性与智能化水平,实现了特殊需求考生优先分配及考试过程的动态管理,具有显著的可靠性和便捷性。
技术关键词
座位
编排方法
环境感知数据
动态规划算法
强化学习算法
生物识别数据
时空卷积神经网络
考试管理技术
量子点
智能教育设备
考生身份验证
振动特征
高灵敏传感器
矩阵
动态特征提取
人脸特征向量
模块
温湿度
量子态
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