基于智能考台的考试座位编排方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于智能考台的考试座位编排方法及系统
申请号:CN202411835729
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119741165B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能教育设备和考试管理技术领域,尤其涉及基于智能考台的考试座位编排方法及系统,其方法包括:通过智能考台采集环境数据,结合隐式感知技术生成环境特征矩阵;基于量子点分布模型划分考场区域,并通过强化学习优化座位分配,生成优化的座位分配数据;利用多模态验证模块完成考生身份验证,将验证数据与优化的座位分配数据绑定,解锁考试界面并加载考试任务。本发明有效提升了考场座位分配的公平性与智能化水平,实现了特殊需求考生优先分配及考试过程的动态管理,具有显著的可靠性和便捷性。
技术关键词
座位 编排方法 环境感知数据 动态规划算法 强化学习算法 生物识别数据 时空卷积神经网络 考试管理技术 量子点 智能教育设备 考生身份验证 振动特征 高灵敏传感器 矩阵 动态特征提取 人脸特征向量 模块 温湿度 量子态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于序列预测与动态掩膜的机器人动态避障方法及系统
动态避障方法 动态掩膜 障碍物 决策 仿真环境
2
一种金融风险监控系统及监控方法
金融市场数据 风险 模式识别 深度学习预测 机器学习算法
3
一种高精度森林冠层高度提取方法
森林冠层 高分辨率遥感影像 注意力 关键点 数字表面模型
4
一种深基坑监测系统及监测方法
深基坑变形 云监控 指标 神经网络算法 图谱
5
一种卫星数据流量测量方法及系统
数据流量测量方法 概率数据结构 强化学习算法 生成对抗网络 卫星网络流量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号