适配便携式点检工装的HART诊断方法

本申请涉及智能检测领域，其具体地公开了一种适配便携式点检工装的HART诊断方法，其通过从所述源卡的回应提取源卡HART回应数据，并采用基于深度学习的数据分析和增强机制来对所述源卡HART回应数据进行字段分割和嵌入编码，接着对各个HART回应数据字段嵌入特征进行场效全局语义增强，然后解析各个增强全局HART回应数据字段嵌入特征对应的命令类型标签，并基于各个HART回应数据字段数据长度和类型标签组成多维信息，以此根据各个HART回应数据字段多维信息之间的复杂层次结构依赖特征来智能地判断所述通道的HART功能状态是否正常。这样，能够智能地判断通道的HART功能状态是否正常，减少人工干预的需要，从而有效提高了HART功能状态判断的准确性和效率。