摘要
本发明提供一种基于修辞手法识别和多特征融合的语句质量评测方法,涉及语句质量评测技术领域,具体步骤包括:收集小学生的造句数据,并通过词性标注为每个词分配词性标签;对造句的名词、动词和形容词进行特征提取,以获取修辞特征,包括造句的修辞手法、修辞手法种类的数量;提取过去和当前造句的基础特征参数,通过这些基础特征训练评分模型,得到基础质量系数;将修辞特征与基础质量系数结合,生成综合评分系数,并映射到评判等级。本发明避免了传统评估方法的主观性和片面性,不仅提高了评分的一致性和科学性,使得教育管理者能够进行公平公正的评价,还为教师提供了更为具体的指导依据,帮助教师制定更有效的教学策略。
技术关键词
小学生
评测方法
语句
基础
深度神经网络
多层感知器
逻辑
词嵌入技术
频率
评测技术
标签
词语
机器学习模型
教师
数据
数值
索引
指数
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
卷积模块
深度神经网络模型
分析方法
构建深度神经网络
数据
长短期记忆网络
动态邻接矩阵
脑网络特征
节点特征
卷积长短期记忆
因子
基因表达数据
训练深度神经网络
蛋白质表达
异质