摘要
本发明公开了基于大语言模型与知识图谱的智能客服问答方法、装置、设备以及介质,包括:构建目标领域的知识图谱;对预设大语言模型进行LoRA微调;将目标问题输入预设大语言模型中用以提取目标问题对应的关键词集;根据关键词集构建若干查询语句;在目标领域的知识图谱中根据若干查询语句进行检索,获取填充内容将填充内容与目标用户的目标问题进行结合,构建目标用户的问题文本;将目标用户的问题文本输入预设大语言模型中,用以获取目标问题的目标答复。本发明属于智能答复领域。本发明通过构建目标用户的问题文本,能够帮助模型更好理解问题,有利于模型准确命中问题。
技术关键词
智能客服问答方法
大语言模型
图谱
关键词
神经网络参数
非临时性计算机可读存储介质
语句
样本
文本
正确率
实体
电子设备
问答装置
处理器
模块
注意力机制
关系
框架
数据
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全局视觉特征
染色
切片
全局特征融合
文本编码器
局部注意力机制
多意图识别方法
特征提取模块
解码模块
上下文感知网络
地理信息数据管理
数字孪生模型
异构地理数据
人流量预测
地面保障车辆