基于气象数据的农作物品质预测方法、系统及存储介质

本申请涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于气象数据的农作物品质预测方法、系统及存储介质。采用设置有轻量化信息交换模块的轻量化品质预测网络模型来提取带有时序的历史气象数据中的时间、维度特征，轻量化信息交换模块能够连续提取历史气象数据中的多个短距离特征，并且能够以一个固定的时间间隔采样多个历史气象数据中的多个长距离特征，以使轻量化品质预测网络模型在下采样过程中保留所述历史气象数据中的所有标记，并将所述历史气象数据转换为若干不重叠的子序列。旨在解决如何避免神经网络模型进行下采样时剔除时序数据中的标记，而导致输出的预测数据中容易出现信息丢失的问题。