摘要
本发明涉及一种天地协同山洪灾害预报方法,包括以下步骤:综合处理多源数据,基于三维空间插值、二阶网格精化与强变异空间感知技术得到监测区域内的山洪态势数据;融合山洪态势数据和无人机遥感图像数据,综合分析水位变化以及地形变化,搭建多模态山洪预警大模型;采用P‑Tuning V2和低秩自适应LoRA相结合的技术对多模态山洪预警大模型进行微调;采用非自回归式解码以加速大模型的推理速度。本发明山洪预警大模型提升了预警精准性和时效性,优化应急响应,为防洪救灾提供技术支持。且微调后的山洪预警大模型能够更加精准、实时、高效地预测山洪风险,处理多模态数据,为防灾减灾提供强有力的技术支持。
技术关键词
山洪预警
山洪灾害
无人机遥感图像
预报方法
空间感知技术
注意力机制
网格
线性变换矩阵
山洪监测
传感器
序列
预训练模型
空间插值方法
全局优化算法
解码
多模态
遥感图像数据
生成高分辨率
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LightGBM模型
海洋环境噪声
预报方法
数据
超参数
多层感知机
序列
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