一种基于多模态大模型的数字人交互方法及系统

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一种基于多模态大模型的数字人交互方法及系统
申请号:CN202411836451
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119761511A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的数字人交互方法及系统,涉及数字人交互技术领域,方法包括:采集多模态输入数据,进行特征提取和时间同步;使用预设的多模态大模型对每种模态的输入数据进行编码,将编码结果映射到高维空间中,形成多个模态特征向量,进行权重分配,融合生成第一交互向量,提取意图特征表示,计算分析得到用户意图,构建语义关联网络;对语义关联网络进行图卷积操作,提取逻辑关系特征,根据意图特征表示和逻辑关系特征,生成数字人交互内容,通过输出接口传递给用户。通过对多模态输入数据的特征提取、多模态特征向量生成与语义映射技术,提升多模态数据的融合精确性、语义理解能力和交互响应的精准性与多样性。
技术关键词
人交互方法 语义关联网络 上下文特征 多模态 生成数字人 意图类别 交互内容 投影算法 编码特征 节点特征 注意力 矩阵 数据 时间同步 二维卷积神经网络 逻辑 分层特征提取
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