摘要
一种分布式能源网络中的储能车数最小化确定方法及系统,方法首先构建储能车供电模型,并定义网络节点位置、用户使用、供电需求等条件,接着在满足用电需求的约束条件下,以最小化成本为目标,构建最小化储能车数模型,再对车辆部署位置进行离散化并引入二元变量优化最小化储能车数模型,最后构建多储能车网络拓扑图并采用贪心策略求解模型,输出最小储能车数量及部署位置;本发明通过优化储能车的部署位置与用户电力的调度,构建整数线性规划模型,并提出基于图论和贪心算法的低复杂度高效算法进行求解,降低了路径规划时的计算复杂程度,确保以最少的储能车数量实现分布式能源网络的最优部署,显著提升了资源的利用效率。
技术关键词
分布式能源网络
网络拓扑
网络节点
功率
移动储能车
贪心策略
离散化方法
变量
整数线性规划模型
图论方法
高效算法
模块
贪心算法
地面
无人机
最终用户
电力
定义