摘要
本申请提供了一种基于人工智能技术的气候集合预测方法和系统,该方法应用于人工智能技术领域,该方法包括:将预测目标气候要素进行时空分解,得到实际预测目标;对影响多个气候要素主分量的前期大尺度环流场进行降维和特征提取,得到实际预测因子;构建实际预测因子和实际预测目标的非线性人工智能拟合模型;确定多个气候要素主分量的集合预测结果;重建预测目标气候要素的完整预测结果。该方法能够基于人工智能技术和气候动力学、气候可预测性研究,从气候大数据中提取出可预测信息,通过不同的参数方案构建多个人工智能非线性拟合模型,使用集合预测方案进一步构建更具有稳定性和泛化性的预测模型,从而对气候要素进行客观定量化预测。
技术关键词
气候
人工智能技术
非线性
环流
长短期记忆神经网络
模态分解方法
预训练方法
长短期记忆网络
因子
大数据
训练集
参数
特征提取模块
序列
计算机系统
预测系统
处理器
存储器