摘要
本发明公开了一种电力系统可靠性分析方法及系统,涉及电力系统可靠性分析技术领域,包括采集电力系统数据并进行预处理,对预处理后的数据进行特征提取;基于预处理后的数据构建第一模型,根据所述第一模型得到第一结果;根据实时数据和所述第一结果构建第二模型,得到第二结果,并利用第二结果优化所述第一模型中的信息增益敏感度参数;根据优化后的第一模型和第二模型,确定最终系统可靠性指标。本发明通过综合运用物联网技术、高级特征提取算法、多维故障模式识别和动态蒙特卡洛仿真等技术,建立一个全面、精确且具有自适应能力的电力系统可靠性分析框架。它能够实时捕捉系统状态变化,并深入挖掘历史数据中的潜在模式,有效识别关键影响因素。
技术关键词
特征工程
情景
整合实时数据
随机森林模型
构建决策树
电力系统
参数
仿真模型
指标
特征提取算法
捕捉系统
动态
线性单元
数据采集模块
物联网技术