摘要
本申请实施例提供了一种音频处理方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,该方法包括:获取待处理音频信号,对待处理音频信号进行频域变换处理得到频域信息;对频域信息进行特征压缩处理得到第一中间信息,将第一中间信息输入至训练完成的深度学习模型得到预测特征信息;对频域信息和预测特征信息进行特征融合处理得到音频修正信息,基于音频修正信息和频域信息进行时域变换处理得到目标音频信号。本方案实现了基于深度学习模型的频域信息处理,适应于不同复杂声学场景下的音频信号处理,有效弥补音频信号的高频损伤,保障恢复得到的音频信号的高频质量。
技术关键词
预测特征
深度学习模型
编码器模块
积层
解码器
通道
短时傅里叶变换
音频信号处理
矩阵
计算机可执行指令
输入模块
声学场景
输出模块
处理器
分层
计算机程序产品