摘要
本发明实施例提供一种滑坡落石检测方法、装置及设备,方法包括:获得待检测地质的滑坡落石图像以及系统资源占用状态;计算滑坡落石图像数据的纹理复杂度和边缘密度;根据纹理复杂度和边缘密度,判断场景复杂度;根据系统资源占用状态和场景复杂度,从多个待选择检测模型中确定初始检测模型;基于初始检测模型的综合评分,确定目标检测模型;基于目标检测模型,对待检测地质进行滑坡落石检测,得到目标检测结果。本发明实现了实时性与检测精度的有效平衡;采用时间‑精度综合评价指标S指导模型优化,实现了在满足实时性要求的同时,最大化检测精度。
技术关键词
复杂度
落石检测方法
场景
纹理
模型超参数
密度
置信度阈值
策略
精度
级联检测器
综合评价指标
图像
神经网络模型
模块
分辨率
分支
数据
存储器
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