基于人体骨架和动作边界回归优化的动作分割方法

本发明涉及动作分割技术领域，尤其涉及基于人体骨架和动作边界回归优化的动作分割方法，包括对视频进行动作分割，构建动作视频数据集；利用动作视频提取每帧人体骨架特征；构建LFE模块、动作分割分支网络和边界回归分支网络的动作分割网络，将人体骨架特征输入LFE模块输出共享动作特征；将共享动作特征分别输入动作分割分支网络和边界回归分支网络；使用边界回归分支网络预测的动作边界优化动作分割分支网络的动作类别，输出动作分割结果。本发明解决现有动作分割方法依赖于视频内容的场景和对象信息，无法处理动作变化快的细粒度语义信息，从而导致动作分割准确率低的问题。