一种基于BKA-BP神经网络的高压水射流破冰能力预测方法

本发明公开了一种基于BKA‑BP神经网络的高压水射流破冰能力预测方法，其包括进行高压水射流破冰试验，分析试验数据找出与破冰体积密切相关的自变量参数；构建由BP神经网络BKA算法构成的神经网络预测模型，并用试验数据构成的训练集和测试集对神经网络预测模型进行训练和测试；用测试合格的神经网络预测模型对高压水射流破冰的能力进行预测。本发明采用黑翅鸢算法优化的BP神经网络模型对高压水射流破冰能力进行预测，有效应对了高压水射流破冰过程影响因素多，规律复杂等问题。本发明方法提供了一种高效可靠的高压水射流破冰能力预测模型，具有工程优化意义。