摘要
本发明本发明涉及一种露天矿空天地边坡一体化监管系统及方法,通过设计独特的算法模型和创新的数据处理流程:卫星遥感图像语义分割中,改进U‑Net网络结构与注意力机制相结合的算法,相比传统的图像分割方法,在边坡边界提取的精度上提高了20%以上且处理速度更快;在无人机L i DAR点云数据处理中,基于形态学滤波和布料模拟滤波相结合的方法,与传统的经验评估方法相比,分类准确率提高了35%以上,且能提前1‑2天预测边坡状态的变化趋势。
技术关键词
一体化监管系统
图像语义分割
露天矿边坡
数据处理中心
相位解缠算法
监管方法
形态学滤波
监测子系统
卫星遥感监测
传感器监测
卡尔曼滤波算法
无人机
卫星遥感数据处理
LiDAR点云数据
网络结构
无线数据传输网络
注意力机制
边坡稳定性评估
系统为您推荐了相关专利信息
人脸分割方法
人脸部件
图像语义分割网络
人头识别
深度学习网络
告警方法
路段
OBU系统
数据处理中心
高速公路情报板
视觉联合标定方法
环境图像数据
车道
线特征
RANSAC算法
图像语义分割方法
卷积编码器
局部结构特征
混合损失函数
滑动窗口方法
开关电源芯片
自动化测试系统
电解电容
前端数据采集模块
运算放大器