一种子图与节点级采样方法及系统

本发明公开了一种子图与节点级采样方法及系统，方法包括：获取节点集和边集，根据所述节点集和边集构建图神经网络的输入图，基于所述输入图，利用第一社区发现算法构建训练批次的子图；基于所述子图，通过随机游走构建虚拟邻域，对目标节点的领域重要性进行评估和采样；对训练的所述图神经网络进行集成，得到第一图神经网络，并将所述第一图神经网络作为基本学习器，利用并行化训练同质基本学习器，并利用多方投票策略进行集成预测，对所述图神经网络进行迭代训练，直至达到学习终止条件，在平衡训练效率和模型精度方面有很好的实际应用价值。