摘要
本发明公开一种基于曲线弹性形状分析的充电站负荷聚类方法,具体步骤如下:设置迭代过程中最大迭代次数n,确定聚类个数K,描绘充电桩的日负荷曲线;将这些曲线随机分成K组作为初始分组;分别计算各组的Karcher Mean作为各分组的平均值;分别计算每条曲线与K个Karcher Mean的距离;将每条曲线加入距离最小Karcher Mean的所属分组以此更新分组;输出分组,并返回步骤三;若步骤六的循环达到最大迭代次数或者输出的分组不再发生改变,则退出循环,并输出当前分组。有益效果:提高电荷负荷分析准确性;有效优化电网调度;能够科学规划充电站建设;提升车主充电体验;促进电力市场稳定。
技术关键词
负荷聚类方法
充电站
日负荷曲线
随机方法
迭代算法
度量
种子
规划
规模
数据
电力
精度
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