基于图神经网络的电力系统安全稳定裕度预测方法和装置

本发明提供了一种基于图神经网络的电力系统安全稳定裕度预测方法和装置，该方法包括以下步骤：根据电力系统构建分析模型并根据输电线路阻抗和输电线路电压等级获得关键输电线路，初始化分析模型，获取不同运行工况下关键输电线路的当前有功传输功率并对每一条输电线路进行预设故障以根据稳定判据获得极限传输功率，根据极限传输功率和当前有功传输功率获得运行工况的安全稳定裕度；基于分析模型和安全稳定裕度值集形成图数据集经图神经网络训练获得图神经网络模型，进而分析电力系统获得安全稳定裕度预测值。本发明为实时分析电力系统状态提供了一种快速且精准的方法，为电力系统调度控制提供一种直观的安全稳定性指标。