一种基于贝叶斯定理的OCR错别字修正方法

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一种基于贝叶斯定理的OCR错别字修正方法
申请号:CN202411838005
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119785368B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯定理的OCR错别字修正方法,属于错别字修正技术领域,一种基于贝叶斯定理的OCR错别字修正方法,包括以下步骤:S1、收集大量专业领域的文本数据;形成词频分布模型,并对该模型频率进行转换和训练;S2、通过贝叶斯公式以及修正算法修正错别字;S3、对修正算法进行优化,增强性能,与主流方法相比,该方法有极低的训练和维护成本,具体表现在:训练无需数据标注,算法可解释性强,非深度学习,极低的算力成本,整个算法就一个动态规划,不依赖其他额外工具,记忆部署和维护。
技术关键词
修正方法 修正错别字 修正算法 字符 文本 修正技术 医疗场景 频率转换 规划 专业 数据 动态 记忆 方程 数值 序列 基础 参数
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