摘要
本发明属于企业财务分析领域,尤其是一种企业财务数据校对方法,包括以下步骤:S1:数据采集与预处理:从企业的财务系统中采集财务数据,并进行预处理,包括数据清洗、格式转换、数据标准化等,以确保数据的一致性和可比性;S2:特征提取与选择:从预处理后的财务数据中提取特征,包括数值特征、文本特征、时间特征等,并根据数据的特性和校对需求选择关键特征;S3:机器学习模型构建:基于提取的特征,构建机器学习模型,包括分类模型、回归模型、聚类模型等。本发明设能够实现财务数据的快速、准确校对,企业能够更好地掌握自身的财务状况和运营情况,为企业的决策和管理提供有力支持。
技术关键词
校对方法
构建机器学习模型
数据一致性检查
企业
财务系统
模型更新
格式
校对系统
机器学习算法
数据可视化
文本
扩展系统
聚类
数值
特征选择
报告
日期
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