基于数据模型混合驱动的配电系统仿真模型库构建方法

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基于数据模型混合驱动的配电系统仿真模型库构建方法
申请号:CN202411838225
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119989864A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明具体涉及基于数据模型混合驱动的配电系统仿真模型库构建方法,包括:对配电系统中的各电力电子设备进行物理特性分析得到各电力电子设备的物理驱动模型;利用各电力电子设备的物理驱动模型建立各电力电子设备的数据驱动模型;利用各电力电子设备的物理驱动模型和各电力电子设备的数据驱动模型,建立各电力电子设备的电磁暂态模型,并利用各电力电子设备的电磁暂态模型构建配电系统仿真模型库;建立配电系统仿真模型库的对象状态转移模型,并利用对象状态转移模型进行配电系统仿真模型库的模型切换,以进行配电系统的推演仿真。本发明提升了配电网安全水平和运行效率,能够提升配电系统多层级建模速度和准确度,满足不同情况下的建模需求。
技术关键词
电力电子设备 配电系统 电磁暂态模型 数据驱动模型 状态转移模型 模型库构建方法 有功功率 扩展卡尔曼滤波方法 物理 优化神经网络模型 仿真数据 马尔科夫模型 粒子群优化算法 对象 校正模块 参数
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