摘要
一种基于深度学习的智能寻靶系统及寻靶方法,涉及人工智能、计算机视觉和自动报靶技术领域,解决传统报靶系统中寻靶精度不足、易受环境影响和依赖手动调节等问题,尤其适用于多靶位多相机布局的复杂场景。该方法主要应用于军队、警队等射击训练场景,通过采用深度学习技术实现自动化、智能化的寻靶过程,能够提升系统的定位精度、实时性和环境适应能力。本发明的智能寻靶方法,通过多模块协同,集成数据采集、深度学习检测、转台精确控制和反馈调整,实现了多靶位多相机系统的智能化寻靶。该方法在满足精度要求的前提下显著提高了寻靶速度和效率,具有广泛的实用价值和良好的应用前景。
技术关键词
反馈控制模块
特征提取模块
脱靶量
转台
数据采集模块
视频帧
偏差
图像
坐标
易受环境影响
多相机系统
报靶技术
报靶系统
深度学习技术
深度学习模型
回归算法
纹理
计算机视觉
实时视频
系统为您推荐了相关专利信息
多智能体协作
遥感图像数据
查询模型
报告
非暂态计算机可读存储介质
水质传感器
人机交互单元
数据采集模块
数据分析模块
加药装置
电网储能电站
报告
数据识别模型
保障系统
能力评估模型
负载均衡方法
容器迁移模型
集群
数据采集模块
网络拓扑模型
节能型窗帘
形状记忆合金驱动
温湿度
数据处理模块
模糊控制算法