一种基于深度学习的智能寻靶系统及寻靶方法

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一种基于深度学习的智能寻靶系统及寻靶方法
申请号:CN202411838262
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119762754A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
一种基于深度学习的智能寻靶系统及寻靶方法,涉及人工智能、计算机视觉和自动报靶技术领域,解决传统报靶系统中寻靶精度不足、易受环境影响和依赖手动调节等问题,尤其适用于多靶位多相机布局的复杂场景。该方法主要应用于军队、警队等射击训练场景,通过采用深度学习技术实现自动化、智能化的寻靶过程,能够提升系统的定位精度、实时性和环境适应能力。本发明的智能寻靶方法,通过多模块协同,集成数据采集、深度学习检测、转台精确控制和反馈调整,实现了多靶位多相机系统的智能化寻靶。该方法在满足精度要求的前提下显著提高了寻靶速度和效率,具有广泛的实用价值和良好的应用前景。
技术关键词
反馈控制模块 特征提取模块 脱靶量 转台 数据采集模块 视频帧 偏差 图像 坐标 易受环境影响 多相机系统 报靶技术 报靶系统 深度学习技术 深度学习模型 回归算法 纹理 计算机视觉 实时视频
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