摘要
本发明以各类能耗的历史数据建立能源需求的经验分布,公开了一种基于目标鲁棒性优化的多能源微网调度方法;具体步骤如下:步骤1:建立多能源微网系统;步骤2:建立多能源微网能量管理确定性优化模型;步骤3:建立微网能量管理的目标鲁棒性优化模型;步骤4:求解微网能量管理的目标鲁棒性优化模型。从能源需求经验分布出发搜索所有潜在分布,相比于确定性优化能够有效应对能源需求不确定性,相比于分布鲁棒优化一定程度提高决策经济性和可行性。以各类能耗的历史数据建立能源需求的经验分布,从能源需求经验分布出发搜索所有潜在分布,建立基于可调决策规则的目标鲁棒性优化模型及其可解的对偶模型。
技术关键词
冷热电联产
机组
柴油机
微网能量管理
光伏阵列
多能源微网
吸收式制冷机
微网调度方法
变量
节点
预测误差
鲁棒性
鲁棒优化模型
Wasserstein距离度量
计划
电能需求预测
决策