基于图像深度学习的螺旋道钉工艺参数优化系统及方法

本发明公开了基于图像深度学习的螺旋道钉工艺参数优化系统及方法，涉及智能控制技术领域，收集螺旋道钉目标信息、实时图像数据和工艺参数集合，使用图像处理技术分析实时图像数据中螺旋道钉的各项实时质量参数；基于实时质量参数和螺旋道钉目标信息，构建质量评估函数，分析挤压产品质量，基于挤压产品质量和工艺参数集合，使用深度强化学习模型生成工艺调整策略，基于工艺调整策略，使用自动化控制系统动态调整工艺参数，自动化控制系统实时接收图像处理反馈信息，并基于图像处理反馈信息迭代训练深度强化学习模型，本发明能够自适应地优化工艺设置，提高生产过程的灵活性和产品一致性。