摘要
本发明属于危化品车辆识别技术领域,公开了一种考虑多模态时序信息的危化品车辆识别方法,包括以下步骤:S1.数据采集;S2.数据预处理;S3.特征提取;S4.时间序列建模;S5.多模态信息融合;S6.分类识别;S7.实时反馈与预警;S8.模型更新与优化。本发明考虑多模态时序信息的危化品车辆识别方法能有效整合多模态数据,提高危化品车辆识别的准确性和实时性;能够减少误报率和漏报率,为交通管理部门提供可靠的决策支持;能够适应不断变化的交通状况,通过模型的实时更新优化,保持高准确率;能够显著提升交通安全管理的效率和效果,减少危化品运输过程中的风险和潜在危害。
技术关键词
车辆识别方法
危化品车辆
多模态信息融合
视频监控数据
时序
深度学习算法
融合网络技术
GPS轨迹数据
环境传感器数据
轨迹特征
交通安全管理
在线学习算法
模型更新
时间序列信息
交通管理系统
门控循环单元
车辆视觉