使用机器学习的匹配实体的有效整数规划搜索

在示例实施例中，提供了一种使用机器学习技术，在存在对匹配目标的值总和的约束(以下称为“值约束”)的情况下，将查询表中的实体与目标表中的一个或多个实体进行匹配的方案。具体而言，非线性目标函数被转换为线性目标函数，并且使用线性目标函数来训练机器学习模型，从而允许使用来自库的求解器函数，以便加快现有方法的匹配。