摘要
本发明涉及医学影像智能分析,具体涉及一种医学影像智能分析模型及训练方法,视觉特征编码器,对输入的医学影像进行医学影像特征提取,并将医学影像特征输入至记忆激活选择器;记忆激活选择器,根据医学影像特征提取视觉诊断特征,通过计算视觉诊断特征与疾病诊断记忆库存储的疾病诊断知识之间的相似性获取对应激活的记忆索引,对记忆索引进行去重,根据去重后的记忆索引获取对应激活的记忆特征组合,并将记忆特征组合作为指令前缀,与用户指令一同输入至大语言模型解码器;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对医学影像进行精准分析,以及不便对医学影像智能分析模型进行便捷的拓展性学习的缺陷。
技术关键词
智能分析模型
记忆特征
诊断特征
大语言模型
视觉特征
医学影像智能分析
医学影像特征
解码器
疾病
编码器
索引
关键词
医学影像诊断报告
矩阵
超声医学影像
多任务损失函数
场景