摘要
本发明涉及建筑环境控制技术领域,特别是涉及一种养老建筑室内热环境的控制方法及系统,本发明首先获取用于室内温度预测的影响因素,然后采集影响因素的值,接着对影响因素的值进行预处理操作,在预处理操作过程中,通过利用相关系数对影响因素的数值进行预处理操作,这样在采用深度学习模型进行预测时,使得输入的数据能够反映参与计算的数据的重要性程度;提高了预测的准确度,进而提高了热环境控制的准确度。
技术关键词
养老建筑
BP神经网络模型
建筑环境控制技术
sigmoid函数
相对湿度
模型训练模块
深度学习模型
数据采集模块
节点
风速
控制模块
控制系统
样本
数值