基于多传感器融合的硬脆材料超精密车削损伤监测方法

本发明公开了基于多传感器融合的硬脆材料超精密车削损伤监测方法，涉及精密/超精密加工状态监测技术领域，在超精密车削机床上搭建多传感器信号采集装置，以实时捕捉车削过程中产生的不同类型传感器信号；对采集的传感器信号实施最小熵反卷积滤波的信号预处理操作；对经最小熵反卷积滤波的信号进行特征提取，提取共计95个反映车削损伤的时域和频域统计特征。本发明通过整合来自不同传感器的数据，显著提高监测的精度和可靠性，通过捕捉加工过程中的声学特征、切削力和机械振动信息，并对其进行融合，可获得更全面、更准确的信息，从而更准确地判断刀具的磨损程度和工件的损伤情况，有助于减少误报和漏报，提高监测的可靠性。