一种基于机器视觉的电机定子铁芯的焊缝图像增强方法

本发明提出了一种基于机器视觉的电机定子铁芯的焊缝图像增强方法，通过全局特征提取、局部特征融合和细节增强三个模块提升焊缝图像的清晰度，采用多尺度卷积结合注意力机制，提取焊缝图像的全局语义信息，增强整体特征表达能力，通过卷积操作和特定的融合策略，将全局特征与局部细节有效结合，突出焊缝区域的显著特征，设计了基于边缘注意力机制的细化网络，对焊缝的边缘与纹理进行重点增强，提高图像的细节表现力。