摘要
一种基于电流预测的巡检机器人打滑辨识及控制方法,先布置实验场地,模拟巡检机器人在任务中可能遇到的打滑情况,通过实验采集电流数据并对其进行预处理;搭建训练网络模型,对采集到的电流数据进行预测训练,对训练的模型进行性能评估;利用训练完成后的模型预测未来n个电流数据的变化趋势,并判断巡检机器人是否发生了打滑现象;根据巡检机器人打滑与否做出相应的控制策略的调整,减小打滑带来的影响。本发明通过预测提前预知打滑发生的概率,提前做出控制策略调整。
技术关键词
巡检机器人
电流
机器人动力学模型
控制策略
角加速度信息
打滑现象
数据
IMU传感器
驱动轮电机
神经网络结构
电机编码器
加权平均法
伺服驱动器
整车控制器
机器人技术
滑动窗口
载荷
系统为您推荐了相关专利信息
大型游乐设施
产品属性数据
多指标综合评价
风险
监测方法
电流智能控制方法
红外激光测距装置
船舶水动力
智能控制系统
马达
交互特征
远程桌面控制系统
远程桌面控制方法
关联性分析方法
筛选算法
变电站三维模型
数据融合方法
历史运行数据
变电站设备状态
评估设备