摘要
本发明公开了一种考虑时空特征的公交线路客流预测方法、系统及终端,所述方法包括:对公交刷卡数据进行预处理,统计线路客流数据并确定时间粒度;分别从时间维度和空间维度对线路客流数据进行定性分析,分别得到时间维度上公交线路客流特征和空间维度上公交线路客流特征;量化线路间客流相似关系和线路站点间客流流通关系,并筛选出高相关时空特征;构建公交线路客流预测组合模型,对公交线路客流预测组合模型进行训练、测试和调优;将待预测公交线路数据输入到训练好的公交线路客流预测组合模型,输出公交线路客流预测结果。本发明提供了更准确有效的线路客流预测数据,帮助系统制定更符合实际的日常运营调度方案,减少资源浪费,提高运输效率。
技术关键词
公交线路客流预测
公交刷卡数据
客流特征
站点
客流OD数据
关系
模型训练模块
数据分析模块
可读存储介质
交互特征
数据处理模块
处理器
终端
强度
程序
度量