船舶故障检测方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
船舶故障检测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411839251
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119337223A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供的船舶故障检测方法、装置、设备及存储介质,通过采用VMD技术对船舶故障数据进行分解,将复杂的信号分解成多个模态成分,能够有效提高信号分解的精度和结果的可靠性,从而提取更加准确和代表性的故障特征。并且,结合了Transformer模型的全局依赖关系捕捉能力和SVM分类器的优异分类性能,能够对船舶故障数据进行深入分析和准确分类,从而提升故障检测的准确性和可靠性。
技术关键词
故障检测方法 故障检测模型 故障特征 检测数据输入 因子 非暂态计算机可读存储介质 技术对船舶 SVM分类器 故障检测模块 故障检测装置 数据获取模块 处理器 有效值 关系 存储器 指标
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于计算机视觉的行为识别方法
文本 时间段 识别方法 场景 图像
2
面向神经网络加速器的混合精度量化系统
神经网络加速器 量化系统 精度 因子 指标
3
一种基于竞争网络和注意力机制的自动驾驶决策方法
自动驾驶决策方法 注意力机制 强化学习网络 高速公路环境 策略
4
斜坡单元提取方法、系统、设备及计算机可读存储介质
斜坡单元 数字高程模型 误差 因子 可读存储介质
5
一种基于深度隔离森林的异常检测方法及装置
异常检测方法 神经网络模型 异常检测装置 度量 偏差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号