摘要
本发明提供了一种基于RPA技术和黑盒化设计的评标专家抽取系统。系统包括黑盒化模块、专家抽取模块、动态参数调整模块和自动结算功能模块。黑盒化模块通过数据隔离和用户权限管理,确保数据安全和操作合规。专家抽取模块利用RPA技术自动执行专家抽取、参数配置和通知操作。动态参数调整模块基于机器学习算法进行智能预测和模拟仿真,实时调整抽取策略,提高抽取的效率和准确性。自动结算功能模块根据专家反馈和抽取结果自动调整方案状态,优化管理流程。通过上述模块的协同工作,系统实现了专家抽取过程的全自动化和智能化,确保操作的公平性和效率。
技术关键词
RPA技术
抽取系统
子模块
RPA机器人
机器学习模型训练
策略
通知
数据
功能模块
机器学习算法
训练机器学习模型
参数
隔离模块
蒙特卡罗方法
状态更新
逻辑回归模型
动态
线性回归模型