一种基于RPA技术和黑盒化设计的评标专家抽取系统

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一种基于RPA技术和黑盒化设计的评标专家抽取系统
申请号:CN202411839266
申请日期:2024-12-13
公开号:CN120013439A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于RPA技术和黑盒化设计的评标专家抽取系统。系统包括黑盒化模块、专家抽取模块、动态参数调整模块和自动结算功能模块。黑盒化模块通过数据隔离和用户权限管理,确保数据安全和操作合规。专家抽取模块利用RPA技术自动执行专家抽取、参数配置和通知操作。动态参数调整模块基于机器学习算法进行智能预测和模拟仿真,实时调整抽取策略,提高抽取的效率和准确性。自动结算功能模块根据专家反馈和抽取结果自动调整方案状态,优化管理流程。通过上述模块的协同工作,系统实现了专家抽取过程的全自动化和智能化,确保操作的公平性和效率。
技术关键词
RPA技术 抽取系统 子模块 RPA机器人 机器学习模型训练 策略 通知 数据 功能模块 机器学习算法 训练机器学习模型 参数 隔离模块 蒙特卡罗方法 状态更新 逻辑回归模型 动态 线性回归模型
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