摘要
本发明涉及机器人导航技术领域,公开了一种机器人自动导航及返航方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对代步机器人采集的环境图像数据进行多尺度环境特征提取,得到环境特征数据;构建初始导航路径;对实时环境图像进行目标检测和特征重识别,得到实时环境感知结果;对多传感器数据进行扩展卡尔曼滤波融合处理,得到机器人‑环境交互状态特征;根据机器人‑环境交互状态特征进行直线段和转弯段轨迹分析,构建平滑导航轨迹;在导航过程中持续更新环境特征数据和代步机器人的工作状态数据,构建动态环境地图;当接收到返航信号时,基于所述动态环境地图快速规划自动返航路径。本发明能够提高代步机器人的自主性和工作效率。
技术关键词
代步机器人
返航方法
扩展卡尔曼滤波融合
环境图像数据
轨迹
不确定性参数
多尺度特征
方程
工作状态数据
协方差矩阵
时空序列数据
地图
样本
环境感知数据
动态
异构传感器
返航装置