摘要
本发明提供了一种青少年颞下颌关节紊乱患病风险预测方法及装置,涉及医疗技术领域,该方法通过收集目标群体的基本信息、健康数据,并通过影像学检查获取目标群体颞下颌关节的病理数据,预处理后生成目标患者的综合健康数据;识别与颞下颌关节紊乱病相关的关键因素并筛选出影响颞下颌关节紊乱病的特征变量;建立个性化的TMD患病风险预测模型,对青少年进行TMD患病风险评估,根据预测结果进行风险等级划分,并按青少年不同生长阶段进行风险分析,生成个性化TMD风险评估报告。本发明能有效克服传统诊断手段的局限性,实现更早期、更准确的TMD患病风险预测,并为临床提供更具科学性的健康管理工具。
技术关键词
患病风险预测方法
颞下颌关节
青少年
风险预测模型
风险评估报告
患病风险评估
特征选择
变量
卡方统计
患者
风险预测装置
特征识别模块
数据收集模块
正则化参数
数据处理模块
训练集
管理工具
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