一种基于扩散模型的数据缺失值插补方法

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正文
推荐专利
一种基于扩散模型的数据缺失值插补方法
申请号:CN202411839528
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119782718A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于扩散模型的数据缺失值插补方法。该方法包括:收集轨道几何动态检测数据集,对所述轨道几何动态检测数据集进行数据预处理;构建数据缺失值插补模型,利用预处理后的轨道几何动态检测数据集对所述数据缺失值插补模型进行训练,得到训练好的数据缺失值插补模型;将存在缺失值的原始轨道几何动态检测数据输入到训练好的数据缺失值插补模型中,所述训练好的数据缺失值插补模型恢复所述原始轨道几何动态检测数据的缺失值,获得插补后的完整轨道几何动态检测数据。本发明提出了基于扩散和结构化状态空间序列模型的缺失值插补算法,对动检数据中存在的缺失值进行补全填补。
技术关键词
缺失值插补方法 检测数据输入 轨道 动态 特征提取模块 噪声样本 掩码策略 构建数据结构 序列 参数 注意力机制 分布特征 关系 算法 项目 精度
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