摘要
本发明公开了一种智能化多区域燃料协同调运方法及系统,其包括:获取并预处理每个区域的燃料消耗数据,基于预处理后的燃料消耗数据构建每个区域的燃料消耗预测模型,并根据对应的燃料消耗预测模型预测,得到每个区域的燃料消耗预测数据;获取每个区域的燃料库存数据,并基于每个区域的燃料消耗预测数据与燃料库存数据确定每个区域的剩余燃料数据特征;基于剩余燃料数据特征对每个区域的库存状况进行分析和评估,得到每个区域的库存状况评估值;根据库存状况评估值确定每个区域的燃料调运优先级,并根据燃料调运优先级对燃料进行协同调运。本发明可以使燃料精确的区域优先获得燃料调运,有助于提高资源利用效率,确保燃料供应的稳定性和可持续性。
技术关键词
燃料消耗预测
燃料消耗数据
调运方法
多区域
下降斜率
曲线
调运系统
神经网络模型
异常数据
关系
模块
资源
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耦合预测方法
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电力传输线路
转动惯量测试方法
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混合整数规划模型
比例积分微分控制器
均衡控制器
频繁子图挖掘
统一数据结构