摘要
本发明公开了一种基于人工智能的水轮发电机故障诊断方法及系统,属于水轮机故障诊断技术领域,通过采用人工智能模型构建发电机故障诊断模型,并采用训练数据集对所述发电机故障诊断模型的参数进行训练,然后采集水轮发电机对应的实时运行特征参数,并采用训练之后的发电机故障诊断模型对实时运行特征参数进行识别,得到水轮发电机故障诊断结果,不仅解决了现有技术识别速度慢以及识别准确率低的技术问题,还能够实现水轮机故障的实时在线诊断。
技术关键词
故障诊断模型
水轮发电机
故障诊断方法
人工智能模型
螺旋
故障诊断模块
模型训练模块
水轮机
误差函数
数据
故障诊断系统
故障诊断技术
邻域
初始化方法
因子
标签
超参数
编码