摘要
本发明涉及智能制造装备产业技术领域,更具体涉及一种用于公铁联运集装箱的智能调度方法、系统及存储介质,包括:从存储器中获取集装箱的历史环境数据,并对历史环境数据进行预处理,建立机器学习模型,获取内部环境数据,计算集装箱内物资可储存的时间长度,对全部的集装箱进行优先级排序,还基于集装箱的优先级,布置集装箱在公铁联运物流园堆场的堆放位置;选择遗传算法框架,创建集装箱的调度方案,在集装箱起重机执行调度方案时,对集装箱起重机采取不同的控制措施,防止集装箱起重机之间发生碰撞。本发明能实现在集装箱内的物资到达储存的临界条件之前,完成对集装箱的搬运工作。
技术关键词
集装箱起重机
机器学习模型
联运集装箱
智能调度方法
环境传感器
速度
延长线
数据
传感器监测
遗传算法
堆场
控制单元
存储单元
智能调度系统
计算机存储介质
尺寸
存储器
线段
指令