一种基于人工智能的电网设备状态监测优化方法

本发明涉及电力系统监控技术领域，具体是指一种基于人工智能的电网设备状态监测优化方法，本发明公开了一种基于人工智能的电网设备状态监测优化方法，该方法包括数据收集、特征选择、状态评估与故障预测、维护决策支持和反馈与持续优化；本方案采用先进的轻量级Transformer模型，该模型通过引入改进的自注意力机制来降低特征提取时的计算复杂度，自注意力矩阵中的得分机制，能够有效地筛选出冗余信息并随机抽样保留重要特征；采用基于U‑Net时间序列预测的方法，此方法结合不同尺度上的时间序列特征，并通过多阶段融合策略加强对时间趋势模式的理解能力，使得系统能够更早地识别潜在问题。