摘要
本发明一种基于帕累托多模型协同评估机制的低碳能源微调数据集生成方法,包括:步骤1,收集低碳能源领域数据;步骤2,对收集的低碳能源数据进行初步清洗、预处理和分块,以过滤掉其中的无用信息;步骤3,利用步骤2处理后的数据,设计提示词生成可用于微调的问答对数据;步骤4,对步骤3生成的数据进行评估,以确保所生成数据的质量;步骤5,获取步骤4的评估结果反馈,根据评估结果反馈对数据生成过程进行动态优化和迭代改进。本发明建立了首个专用于低碳能源领域的大模型微调数据集,显著提升了大语言模型在该领域的知识掌握能力和智能化表现,为低碳能源智能系统的开发提供了可靠的数据支持。
技术关键词
生成方法
能源
问答对数据
大语言模型
海量文本数据
多模型协同
答案
指标
数据收集模块
分块策略
评分机制
智能系统
生成系统
动态
报告