摘要
本申请提供一种电池管理方法、管理系统、介质和程序产品,涉及电池管理技术领域。该方法包括通过车载摄像头实时获取当前车辆所在道路的交通拥堵情况,结合车速信息判断车辆是否处于拥堵路段,当确定进入拥堵状态时,会实时获取车外气温、电池温度和运行参数,并输入预先通过机器学习训练得到的用于不同拥堵环境下的电池消耗判断模型中,根据各种环境参数运算出较为精确的电量消耗预测值,再结合第三方对该拥堵路段时长的判断,最终根据拥堵时长、电池当前电量状况和模型预测的电量消耗值,智能地自动调节电池的用电策略,实现在拥堵环境下的合理用电。该方法可以更加精确地评估电池的实际消耗,并据此制定出更加合理可靠的电池用电策略。
技术关键词
管理系统执行
电池管理方法
机器学习训练
充电桩信息
计算机程序代码
路段
车载设备
车载摄像头
实时数据
计算机程序产品
策略
车载终端
电池管理技术
车辆
出行习惯
机器学习算法
启动电池