摘要
一种机械装备时变工况域适配剩余寿命预测方法,首先,针对退化导致的特征分布差异,利用恒定工况全寿命退化数据训练基础预测模型;然后,根据时变工况正常阶段数据优化最优域权重并对退化阶段各工况域样本进行加权;最后根据最优传输理论微调退化的特征分布,提高剩余寿命预测精度;本发明以时变工况下的正常阶段样本为纽带,将时变工况与恒定工况下获得的退化特征分布进行适配,从而利用现有的恒工况退化数据建模时变工况下的机械装备退化规律,实现准确的剩余寿命预测任务。
技术关键词
剩余寿命预测方法
工况
样本
退化数据建模
阶段
加权损失函数
时序特征
退化特征
预测建模
正则化参数
训练集
标签
理论
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