摘要
本公开涉及用于重新识别的方法和系统。方法包括:应用第一图像处理设定处理第一原始图像数据;检测第一对象;提取第一特征向量;应用第二图像处理设定处理第二原始图像数据;检测第二对象;提取第二特征向量;通过将第一特征向量与第二特征向量进行比较,来确定第一对象和第二对象的相似性;如果第一特征向量和第二特征向量相差超过第一阈值,并且第一图像处理设定与第二图像处理设定相差超过第二阈值,则应用第二图像处理设定而重新处理与第一图像区域相对应的第一原始图像数据;从第一图像区域提取更新的第一特征向量;将更新的第一特征向量与第二特征向量进行比较。本公开进一步涉及被配置为执行该方法的图像处理系统。
技术关键词
原始图像数据
图像处理流水线
对象
计算机
图像处理系统
机器学习模型
局部色调映射
图像传感器
视频
序列
相机
指令
度量
数值
颜色
电路
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原始图像数据